|
| |
|
|
Detekce anomálií v chůzi chodců
Pokorný, Ondřej ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem práce bylo vytvořit systém pro detekci anomálií v záznamech chůze chodců. Jako základ aplikace použijeme již existující řešení pro extrakci souřadnic skeletu chodce OpenPose. Pro následnou detekci z hodnot souřadnic jsem se zaměřil na řešení pomocí neuronových sítí. K řešení jsem použil obousměrnou LSTM neuronovou síť, která během experimentování měla nejlepší hodnoty detekce. Výsledná aplikace zvládá detekci tří anomálií a to skoku, dřepu a kliku. Výstupem je video, ve kterém jsou nápisem označeny sekvence, které obsahují anomálii. Celý systém je implementovaný v jazyce Python a jeho běžně dostupných knihoven.
|
|
|
UI pro kooperaci dohledového systému s člověkem
Klem, Václav ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Bažout, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o návrhu a vývoji efektivního uživatelského rozhraní pro spolupráci uživatele s dohledovým systémem. Zabývá se studiem v současnosti dostupných nástrojů k anotaci videí a detekci/sledování osob ve videu a poskytuje porovnání těchto metod za účelem vytvoření anotační aplikace pro novátorský způsob detekce anomálií. Tento novátorský způsob je založen na detekcích anomálií na úrovni snímků. Anomálie v tomto slova smyslu obecně znamená jakékoliv ilegální chování osob ve videu. Cílem této práce je vytvořit návrh anotační aplikace pro tento nový způsob detekování anomálií, ověřit validitu jeho koncepce uživatelským testováním prototypu a následně implementovat plnohodnotnou verzi na základě výsledků testování. Při testování prototypu aplikace bylo dosaženo relativně vysoké úspěšnosti anotace circa 89% a hodnocení přehlednosti UI uživateli 83%. V návaznosti na uživatelskou odezvu byly reflektovány změny do finální, plně funkční verze aplikace, která je hlavním výstupem práce.
|
|
|
Detekce anomálií v chůzi chodců
Pokorný, Ondřej ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem práce bylo vytvořit systém pro detekci anomálií v záznamech chůze chodců. Jako základ aplikace použijeme již existující řešení pro extrakci souřadnic skeletu chodce OpenPose. Pro následnou detekci z hodnot souřadnic jsem se zaměřil na řešení pomocí neuronových sítí. K řešení jsem použil obousměrnou LSTM neuronovou síť, která během experimentování měla nejlepší hodnoty detekce. Výsledná aplikace zvládá detekci tří anomálií a to skoku, dřepu a kliku. Výstupem je video, ve kterém jsou nápisem označeny sekvence, které obsahují anomálii. Celý systém je implementovaný v jazyce Python a jeho běžně dostupných knihoven.
|
|
|
Správce kamerového systému s podporou detekce pohybu
Wirth, Michal ; Horáček, Jan (vedoucí práce) ; Dupej, Ján (oponent)
Předmětem této práce je návrh a implementace aplikace pro správu menšího kamerového systému. Jsou zkoumány způsoby uspořádání kamerového systému. Na základě zjištěných skutečností je následně navržena vhodná architektura aplikace. Implementovaný systém je představen jak z pohledu uživatele, tak ve více technickém směru. Zároveň je také zkoumána i problematika detekce pohybujících se objektů ve statických scénách, a to v reálném čase. Představené algoritmy jsou v aplikaci implementovány, testovány z hlediska jejich účinnosti a následně porovnány.
|
|
|
Správce kamerového systému s podporou detekce pohybu
Wirth, Michal ; Horáček, Jan (vedoucí práce) ; Dupej, Ján (oponent)
Předmětem této práce je návrh a implementace aplikace pro správu menšího kamerového systému. Jsou zkoumány způsoby uspořádání kamerového systému. Na základě zjištěných skutečností je následně navržena vhodná architektura aplikace. Implementovaný systém je představen jak z pohledu uživatele, tak ve více technickém směru. Zároveň je také zkoumána i problematika detekce pohybujících se objektů ve statických scénách, a to v reálném čase. Představené algoritmy jsou v aplikaci implementovány, testovány z hlediska jejich účinnosti a následně porovnány.
|
|
| |
host ::
RSS.